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import json
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.common.abstract_client import AbstractClient
from tencentcloud.iai.v20180301 import models
class IaiClient(AbstractClient):
_apiVersion = '2018-03-01'
_endpoint = 'iai.tencentcloudapi.com'
_service = 'iai'
def AnalyzeDenseLandmarks(self, request):
"""对请求图片进行五官定位（也称人脸关键点定位），获得人脸的精准信息，返回多达888点关键信息，对五官和脸部轮廓进行精确定位。
:param request: Request instance for AnalyzeDenseLandmarks.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.AnalyzeDenseLandmarksRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.AnalyzeDenseLandmarksResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("AnalyzeDenseLandmarks", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.AnalyzeDenseLandmarksResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def AnalyzeFace(self, request):
"""对请求图片进行五官定位（也称人脸关键点定位），计算构成人脸轮廓的 90 个点，包括眉毛（左右各 8 点）、眼睛（左右各 8 点）、鼻子（13 点）、嘴巴（22 点）、脸型轮廓（21 点）、眼珠[或瞳孔]（2点）。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
:param request: Request instance for AnalyzeFace.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.AnalyzeFaceRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.AnalyzeFaceResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("AnalyzeFace", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.AnalyzeFaceResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def CompareFace(self, request):
"""对两张图片中的人脸进行相似度比对，返回人脸相似度分数。
若您需要判断 “此人是否是某人”，即验证某张图片中的人是否是已知身份的某人，如常见的人脸登录场景，建议使用[人脸验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32806)或[人员验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38879)接口。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
:param request: Request instance for CompareFace.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.CompareFaceRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.CompareFaceResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("CompareFace", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.CompareFaceResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def CopyPerson(self, request):
"""将已存在于某人员库的人员复制到其他人员库，该人员的描述信息不会被复制。单个人员最多只能同时存在100个人员库中。
>
- 注：若该人员创建时算法模型版本为2.0，复制到非2.0算法模型版本的Group中时，复制操作将会失败。
:param request: Request instance for CopyPerson.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.CopyPersonRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.CopyPersonResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("CopyPerson", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.CopyPersonResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def CreateFace(self, request):
"""将一组人脸图片添加到一个人员中。一个人员最多允许包含 5 张图片。若该人员存在多个人员库中，所有人员库中该人员图片均会增加。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
:param request: Request instance for CreateFace.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.CreateFaceRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.CreateFaceResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("CreateFace", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.CreateFaceResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def CreateGroup(self, request):
"""用于创建一个空的人员库，如果人员库已存在返回错误。
可根据需要创建自定义描述字段，用于辅助描述该人员库下的人员信息。
1个APPID下最多创建10万个人员库（Group）、最多包含5000万张人脸（Face）。
不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库（Group）最多可包含人脸（Face）数不同。算法模型版本为2.0的人员库最多包含100万张人脸，算法模型版本为3.0的人员库最多可包含300万张人脸。
:param request: Request instance for CreateGroup.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.CreateGroupRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.CreateGroupResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("CreateGroup", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.CreateGroupResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def CreatePerson(self, request):
"""创建人员，添加人脸、姓名、性别及其他相关信息。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
:param request: Request instance for CreatePerson.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.CreatePersonRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.CreatePersonResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("CreatePerson", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.CreatePersonResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def DeleteFace(self, request):
"""删除一个人员下的人脸图片。如果该人员只有一张人脸图片，则返回错误。
:param request: Request instance for DeleteFace.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.DeleteFaceRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.DeleteFaceResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("DeleteFace", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.DeleteFaceResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def DeleteGroup(self, request):
"""删除该人员库及包含的所有的人员。同时，人员对应的所有人脸信息将被删除。若某人员同时存在多个人员库中，该人员不会被删除，但属于该人员库中的自定义描述字段信息会被删除，属于其他人员库的自定义描述字段信息不受影响。
:param request: Request instance for DeleteGroup.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.DeleteGroupRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.DeleteGroupResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("DeleteGroup", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.DeleteGroupResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def DeletePerson(self, request):
"""删除该人员信息，此操作会导致所有人员库均删除此人员。同时，该人员的所有人脸信息将被删除。
:param request: Request instance for DeletePerson.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.DeletePersonRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.DeletePersonResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("DeletePerson", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.DeletePersonResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def DeletePersonFromGroup(self, request):
"""从某人员库中删除人员，此操作仅影响该人员库。若该人员仅存在于指定的人员库中，该人员将被删除，其所有的人脸信息也将被删除。
:param request: Request instance for DeletePersonFromGroup.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.DeletePersonFromGroupRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.DeletePersonFromGroupResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("DeletePersonFromGroup", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.DeletePersonFromGroupResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def DetectFace(self, request):
"""检测给定图片中的人脸（Face）的位置、相应的面部属性和人脸质量信息，位置包括 (x，y，w，h)，面部属性包括性别（gender）、年龄（age）、表情（expression）、魅力（beauty）、眼镜（glass）、发型（hair）、口罩（mask）和姿态 (pitch，roll，yaw)，人脸质量信息包括整体质量分（score）、模糊分（sharpness）、光照分（brightness）和五官遮挡分（completeness）。
其中，人脸质量信息主要用于评价输入的人脸图片的质量。在使用人脸识别服务时，建议您对输入的人脸图片进行质量检测，提升后续业务处理的效果。该功能的应用场景包括：
1） 人员库[创建人员](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32793)/[增加人脸](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32795)：保证人员人脸信息的质量，便于后续的业务处理。
2） [人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798)：保证输入的图片质量，快速准确匹配到对应的人员。
3） [人脸验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32806)：保证人脸信息的质量，避免明明是本人却认证不通过的情况。
4） [人脸融合](https://cloud.tencent.com/product/facefusion)：保证上传的人脸质量，人脸融合的效果更好。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
:param request: Request instance for DetectFace.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.DetectFaceRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.DetectFaceResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("DetectFace", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.DetectFaceResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def DetectFaceAttributes(self, request):
"""检测给定图片中的人脸（Face）的位置、相应的面部属性和人脸质量信息，位置包括 (x，y，w，h)，面部属性包括性别（gender）、年龄（age）、表情（expression）、魅力（beauty）、眼镜（glass）、发型（hair）、口罩（mask）和姿态 (pitch，roll，yaw)，人脸质量信息包括整体质量分（score）、模糊分（sharpness）、光照分（brightness）和五官遮挡分（completeness）。
其中，人脸质量信息主要用于评价输入的人脸图片的质量。在使用人脸识别服务时，建议您对输入的人脸图片进行质量检测，提升后续业务处理的效果。该功能的应用场景包括：
1） 人员库[创建人员](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32793)/[增加人脸](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32795)：保证人员人脸信息的质量，便于后续的业务处理。
2） [人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798)：保证输入的图片质量，快速准确匹配到对应的人员。
3） [人脸验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32806)：保证人脸信息的质量，避免明明是本人却认证不通过的情况。
4） [人脸融合](https://cloud.tencent.com/product/facefusion)：保证上传的人脸质量，人脸融合的效果更好。
>
- 本接口是[人脸检测与分析](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32800)的升级，具体在于：
1.本接口可以指定需要计算返回的人脸属性，避免无效计算，降低耗时；
2.本接口支持更多属性细项数，也会持续增加更多功能。
请您使用本接口完成相应的人脸检测与属性分析需求。
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
:param request: Request instance for DetectFaceAttributes.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.DetectFaceAttributesRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.DetectFaceAttributesResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("DetectFaceAttributes", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.DetectFaceAttributesResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def DetectLiveFace(self, request):
"""用于对用户上传的静态图片进行人脸活体检测。与动态活体检测的区别是：静态活体检测中，用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。
静态活体检测适用于手机自拍的场景，或对防攻击要求不高的场景。如果对活体检测有更高安全性要求，请使用[人脸核身·云智慧眼](https://cloud.tencent.com/product/faceid)产品。
>
- 图片的宽高比请接近3：4，不符合宽高比的图片返回的分值不具备参考意义。本接口适用于类手机自拍场景，非类手机自拍照返回的分值不具备参考意义。
>
- 使用过程中建议正对摄像头，不要距离太远，使面部可以完整地显示在识别的框内，识别过程中不要移动设备或遮挡面部。不要选择光线过强或过弱的环境进行面部识别，识别时不要添加任何滤镜。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
## 调用次数计费（资源包）
|资源包规格|100万次|1000万次|5000万次|1亿次|
|-|-|-|-|-|
|人脸静态活体检测|1800元|17400元|75000元|110000元|
## 调用次数计费（后付费）
|月接口调用总量|0<调用量≤300万|300万<调用量≤1500万|调用量>1500万|
|-|-|-|-|
|人脸静态活体检测|0.0019元/次|0.0017元/次|0.0013元/次|
:param request: Request instance for DetectLiveFace.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.DetectLiveFaceRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.DetectLiveFaceResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("DetectLiveFace", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.DetectLiveFaceResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def GetGroupInfo(self, request):
"""获取人员库信息。
:param request: Request instance for GetGroupInfo.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.GetGroupInfoRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.GetGroupInfoResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("GetGroupInfo", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.GetGroupInfoResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def GetGroupList(self, request):
"""获取人员库列表。
:param request: Request instance for GetGroupList.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.GetGroupListRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.GetGroupListResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("GetGroupList", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.GetGroupListResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def GetPersonBaseInfo(self, request):
"""获取指定人员的信息，包括姓名、性别、人脸等。
:param request: Request instance for GetPersonBaseInfo.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.GetPersonBaseInfoRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.GetPersonBaseInfoResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("GetPersonBaseInfo", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.GetPersonBaseInfoResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def GetPersonGroupInfo(self, request):
"""获取指定人员的信息，包括加入的人员库、描述内容等。
:param request: Request instance for GetPersonGroupInfo.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.GetPersonGroupInfoRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.GetPersonGroupInfoResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("GetPersonGroupInfo", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.GetPersonGroupInfoResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def GetPersonList(self, request):
"""获取指定人员库中的人员列表。
:param request: Request instance for GetPersonList.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.GetPersonListRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.GetPersonListResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("GetPersonList", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.GetPersonListResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def GetPersonListNum(self, request):
"""获取指定人员库中人员数量。
:param request: Request instance for GetPersonListNum.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.GetPersonListNumRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.GetPersonListNumResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("GetPersonListNum", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.GetPersonListNumResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobList(self, request):
"""避免官网歧义
获取人员库升级任务列表
:param request: Request instance for GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobList.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobList", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def GetUpgradeGroupFaceModelVersionResult(self, request):
"""避免官网歧义
人员库升级结果查询
:param request: Request instance for GetUpgradeGroupFaceModelVersionResult.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("GetUpgradeGroupFaceModelVersionResult", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def ModifyGroup(self, request):
"""修改人员库名称、备注、自定义描述字段名称。
:param request: Request instance for ModifyGroup.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.ModifyGroupRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.ModifyGroupResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("ModifyGroup", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.ModifyGroupResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def ModifyPersonBaseInfo(self, request):
"""修改人员信息，包括名称、性别等。人员名称和性别修改会同步到包含该人员的所有人员库。
:param request: Request instance for ModifyPersonBaseInfo.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.ModifyPersonBaseInfoRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.ModifyPersonBaseInfoResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("ModifyPersonBaseInfo", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.ModifyPersonBaseInfoResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def ModifyPersonGroupInfo(self, request):
"""修改指定人员库人员描述内容。
:param request: Request instance for ModifyPersonGroupInfo.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.ModifyPersonGroupInfoRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.ModifyPersonGroupInfoResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("ModifyPersonGroupInfo", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.ModifyPersonGroupInfoResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def RevertGroupFaceModelVersion(self, request):
"""此接口文档早已废弃，为了避免官网18版本存留歧义，需要下线
本接口用于回滚人员库的人脸识别算法模型版本。单个人员库有且仅有一次回滚机会。
回滚操作会在10s内生效，回滚操作中，您对人员库的操作可能会失效。
:param request: Request instance for RevertGroupFaceModelVersion.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.RevertGroupFaceModelVersionRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.RevertGroupFaceModelVersionResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("RevertGroupFaceModelVersion", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.RevertGroupFaceModelVersionResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def SearchFaces(self, request):
"""用于对一张待识别的人脸图片，在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员，识别结果按照相似度从大到小排序。
支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸，支持一次性跨 100 个人员库（Group）搜索。
单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本（FaceModelVersion）相关。算法模型版本为2.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张；算法模型版本为3.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。
与[人员搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38881)及[人员搜索按库返回](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38880)接口不同的是，本接口将该人员（Person）下的每个人脸（Face）都作为单独个体进行验证，而人员搜索及人员搜索按库返回接口 会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个Person下有4张 Face，本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使搜索更加准确。
本接口需与[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32794)结合使用。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
:param request: Request instance for SearchFaces.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.SearchFacesRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.SearchFacesResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("SearchFaces", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.SearchFacesResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def SearchFacesReturnsByGroup(self, request):
"""用于对一张待识别的人脸图片，在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员，按照**人员库的维度**以人员相似度从大到小顺序排列。
支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸，支持跨人员库（Group）搜索。
单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本（FaceModelVersion）相关。算法模型版本为2.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张；算法模型版本为3.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。
与[人员搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38881)及[人员搜索按库返回](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38880)接口不同的是，本接口将该人员（Person）下的每个人脸（Face）都作为单独个体进行验证，而[人员搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38881)及[人员搜索按库返回](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38880)接口 会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个Person下有4张 Face，本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使搜索更加准确。
本接口需与[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32794)结合使用。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
:param request: Request instance for SearchFacesReturnsByGroup.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.SearchFacesReturnsByGroupRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.SearchFacesReturnsByGroupResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("SearchFacesReturnsByGroup", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.SearchFacesReturnsByGroupResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def SearchPersons(self, request):
"""用于对一张待识别的人脸图片，在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员，按照相似度从大到小排列。
支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸，支持一次性跨 100 个人员库（Group）搜索。
单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本（FaceModelVersion）相关。算法模型版本为2.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张；算法模型版本为3.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。
本接口会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个 Person 下有4张 Face ，本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使人员搜索（确定待识别的人脸图片是某人）更加准确。而[人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798)及[人脸搜索按库返回接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38882)将该人员（Person）下的每个人脸（Face）都作为单独个体进行搜索。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
- 仅支持算法模型版本（FaceModelVersion）为3.0的人员库。
:param request: Request instance for SearchPersons.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.SearchPersonsRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.SearchPersonsResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("SearchPersons", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.SearchPersonsResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def SearchPersonsReturnsByGroup(self, request):
"""用于对一张待识别的人脸图片，在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员，按照**人员库的维度**以人员相似度从大到小顺序排列。
支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸，支持跨人员库（Group）搜索。
单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本（FaceModelVersion）相关。算法模型版本为2.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张；算法模型版本为3.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。
本接口会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个 Person 下有4张 Face ，本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使人员搜索（确定待识别的人脸图片是某人）更加准确。而[人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798)及[人脸搜索按库返回接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38882)将该人员（Person）下的每个人脸（Face）都作为单独个体进行搜索。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
- 仅支持算法模型版本（FaceModelVersion）为3.0的人员库。
:param request: Request instance for SearchPersonsReturnsByGroup.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.SearchPersonsReturnsByGroupRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.SearchPersonsReturnsByGroupResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("SearchPersonsReturnsByGroup", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.SearchPersonsReturnsByGroupResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def UpgradeGroupFaceModelVersion(self, request):
"""接口已经不使用了，需要下线掉，以免留在官网产生歧义
升级人员库。升级过程中，人员库仍然为原算法版本，人员库相关操作仍然支持。升级完成后，人员库为新算法版本。
单个人员库有且仅支持一次回滚操作。
注：此处QPS限制为10。
:param request: Request instance for UpgradeGroupFaceModelVersion.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.UpgradeGroupFaceModelVersionRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.UpgradeGroupFaceModelVersionResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("UpgradeGroupFaceModelVersion", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.UpgradeGroupFaceModelVersionResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def VerifyFace(self, request):
"""给定一张人脸图片和一个 PersonId，判断图片中的人和 PersonId 对应的人是否为同一人。PersonId 请参考[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32794)。
与[人脸比对](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32802)接口不同的是，人脸验证用于判断 “此人是否是此人”，“此人”的信息已存于人员库中，“此人”可能存在多张人脸图片；而[人脸比对](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32802)用于判断两张人脸的相似度。
与[人员验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38879)接口不同的是，人脸验证将该人员（Person）下的每个人脸（Face）都作为单独个体进行验证，而[人员验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38879)会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个 Person下有4张 Face，人员验证接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使人员验证（确定待识别的人脸图片是某人员）更加准确。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
:param request: Request instance for VerifyFace.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.VerifyFaceRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.VerifyFaceResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("VerifyFace", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.VerifyFaceResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))
def VerifyPerson(self, request):
"""给定一张人脸图片和一个 PersonId，判断图片中的人和 PersonId 对应的人是否为同一人。PersonId 请参考[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32794)。
本接口会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个Person下有4张 Face，本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使人员验证（确定待识别的人脸图片是某人员）更加准确。
和人脸比对相关接口不同的是，人脸验证相关接口用于判断 “此人是否是此人”，“此人”的信息已存于人员库中，“此人”可能存在多张人脸图片；而人脸比对相关接口用于判断两张人脸的相似度。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
- 仅支持算法模型版本（FaceModelVersion）为3.0的人员库。
:param request: Request instance for VerifyPerson.
:type request: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.VerifyPersonRequest`
:rtype: :class:`tencentcloud.iai.v20180301.models.VerifyPersonResponse`
"""
try:
params = request._serialize()
headers = request.headers
body = self.call("VerifyPerson", params, headers=headers)
response = json.loads(body)
model = models.VerifyPersonResponse()
model._deserialize(response["Response"])
return model
except Exception as e:
if isinstance(e, TencentCloudSDKException):
raise
else:
raise TencentCloudSDKException(type(e).__name__, str(e))